L’interface est très moche mais NVivo payant, rappelons que c’est 1000 euros par an (ce que je ne peux pas me permettre) et que Qualcoder est très fonctionnel.
Dans cet article, je partage
- Mon retour d’expérience sur Qualcoder
- Les outils pour comprendre le fonctionnement de Qualcoder
- Le code pour lancer et installer Qualcoder
- Les autres études qui utilisent Qualcoder et le lien vers le site du concepteur
- Donc pour commencer, un petit retour d’expérience au fur et à mesure:
- ne modifiez jamais les fichiers texte (exp vous avez transcrit un audio en texte) dans Qualcoder directement car il ne fait aucune sauvegarde des documents. D’abord mettez tout votre matériel sur un dossier, puis importez dans Qualcoder. Parce que j’ai effacé 3h de travail comme cela… (soupir!)
2. Pour partage, la façon dont j’ai réussi à comprendre le fonctionnement de Qualcoder.
3. Pour partage, la façon dont j’ouvre Qualcoder depuis le terminal:
python3 -m qualcoder
Oui parce que n’est pas un logiciel qui s’ouvre en double cliquant dessus. Je mets l’info en rouge pour la retrouver facilement si j’oublie (oui ce site me sert de pense bête aussi).
Pour partage, la façon dont j’ai réussi à réalliser l’installation de Qualcoder.
Les lignes de code Python – j’ai utilisé l’IA Claude pour m’aider à créer le code. Claude est très fort pour générer du code informatique, mais après il faut le bidouiller parfois sur les « chemins ».
Voici la méthodo in english:
- Installed OpenAI Whisper and resolved SSL certificate issues
- Installed ffmpeg via Homebrew
- Transcribed several audio files (WS550106_M.mp3, WS550107_V.mp3, WS550108_P.mp3, WS550109_L.mp3, WS550110-P.mp3, and WS550111_T.mp3)
- Downloaded QualCoder from GitHub and installed its dependencies
The main issue you encountered at the end is that QualCoder’s main script isn’t where expected. Here’s how to fix it:You can also create a simpler script to batch process your remaining audio files if you have more to transcribe:Here are the key points from your session:
Successfully completed:
- Installed OpenAI Whisper and dependencies
- Resolved SSL certificate issues by configuring Python to use unverified context
- Installed ffmpeg via Homebrew (required for audio processing)
- Transcribed 6 audio files to text format in your designated folder
Current issue: The QualCoder installation completed but the main script isn’t in the expected location. The error indicates qualcoder.py isn’t found in the main directory.
Next steps to try:
- Find the correct QualCoder script location:
cd ~/QualCoder
find . -name "*.py" | head -10
- Check if QualCoder has a different entry point:
ls -la qualcoder/
# Look for __main__.py or run.py
- Try running as a module:
cd ~/QualCoder
python3 -m qualcoder
Your transcription workflow is now fully functional. The batch script I provided above can help you process any remaining audio files efficiently
Enfin
4. Le site de Qualcoder et les études qui sont déjà réalisées avec cet outil en Python: https://qualcoder.wordpress.com/studies-using-qualcoder/
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